Améliorez les images planaires avec Tera-Tomo™ 2D Planar Image Enhancement pour une meilleure visualisation des anomalies. Le module fonctionne avec des algorithmes de pointe pour améliorer la qualité des images planaires obtenues à demi-dose ou à double vitesse de balayage pour atteindre le niveau des acquisitions standard. Le package Tera-Tomo™ 2D Planar Image Enhancement est entièrement automatisé grâce à son module d'analyse robuste spécifique à chaque cas, qui adapte les paramètres à chaque cas afin d'obtenir une qualité d'image optimale. 

Flux de travail pour le traitement des images SPECT V/Q des poumons, y compris la segmentation et la quantification des lobes pulmonaires. La méthode V/Q SPECT permet une évaluation visuelle et quantitative de l'embolie pulmonaire, de l'emphysème et des anomalies vasculaires pulmonaires congénitales. La quantification 3D précise de la fonction des lobes individuels donne confiance au chirurgien avant la résection. 

La méthode de segmentation de l'arbre coronaire segmente l'arbre coronaire et les plaques à partir de la tomodensitométrie avec contraste. La segmentation aide les radiologues cardiovasculaires à détecter les sténoses. 

La méthode de score calcique permet de détecter et de quantifier les plaques calcifiées dans la région des artères coronaires. Calcul des scores d'Agatston et de volume et de la masse calcique pour toutes les plaques et les coronaires (score total). 

La méthode d'évaluation du suivi facilite l'évaluation de l'évolution d'une maladie ou des résultats d'un traitement dans le temps. Les études du même patient acquises à des date différente sont affichées et les ROI/VOI sont automatiquement copiés dans l'étude actuelle qui est recalée sur l'étude précédente. Une comparaison très précise est possible puisque les statistiques calculées pour l'étude actuelle sont basées sur les même volumes que celui de l'étude précédente. 

La détection automatique des lésions est une méthode robuste qui permet de réduire les régions suspectes sur une image PET en segmentant toutes les lésions potentielles à l'aide d'une segmentation guidée par l'utilisateur.