Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) szerint a fejlett országokban az agy betegségei felelősek a teljes betegségteher mintegy harmadáért. Egy 2010-es becslés szerint, az európai országokra nehezedő agyi eredetű betegségekből származó költségteher nagyobb, mint a szív- és érrendszeri betegségek, a rák és a diabétesz költségei összesen. Az Európai Bizottság két „zászlóshajó” programja közül az egyik az emberi agy vizsgálatát célozza, és hazánkban is egy kiemelt kutatási program, a Nemzeti Agykutatási Program foglalkozik kifejezetten a neurológiai betegeségekkel.

A Pozitron Emissziós Tomográfia (PET) az egyik legérzékenyebb orvosi képalkotó eljárás, ami több szempontból is optimális az agy vizsgálatára ezáltal a neurológiai betegségek korai diagnosztikájára. A korábbi kereskedelmi fogalomban kapható dedikált agy PET kamerák elsősorban kutatási célra épültek és nem voltak alkalmasak rutin klinikai használatra. A projekt célja egy olyan berendezés prototípusának megépítése, amely felbontásában és érzékenységében messze megelőzi a klinikai rendszereket és így kiválóan alkalmas kutatásra, ugyanakkor elég költséghatékony rutin klinikai diagnosztikai használatra is. 

A nagy felbontású, nagy látómezőjű berendezés óriási adatmennyisége rendkívül hatékony rekonstrukciós algoritmusokat kíván. Ennek a feladatnak a megoldásán Szirmay-Kalos László professzor a BME-n működő világszínvonalú laborjával együtt fogunk dolgozni. Az orvosi diagnosztikában a robbanásszerűen növekvő információ elemzésére óriás léptekkel halad a mesterséges intelligencia térhódítása. A vizsgálati eredmények előszűrése, a gyanús eseteket kiemelése növelheti a radiológiai diagnózisok pontosságát. Az ELTE Informatikai Karral az adatok kiértékelésére mesterséges intelligencián alapuló algoritmusokat fejlesztünk, és az OKITI-vel együttműködésben megvizsgáljuk azok hatékonyságát a berendezés klinikai tesztelésére választott alkalmazásokban.